人工智能预测

主要有三档

存储

基础存储技术的改变和存储逻辑的改变是实现彻底人工智能的基础。链式存储或DNA存储或许是未来方向，疏散存储逻辑必是未来趋势。核心架构层面，存储或许不是智能需求的本身，松散的点阵或许是人工智能解析的基础。固定存储适合延续，点阵疏散的流动息影适合快速读取解析和智能处理。

信息处理

对输入信息的处理机制和输入后的条件反应实现是人工智能“智能”的核心要素。不管是视频输入、语音输入或是其他传感器，所有信息都通过基于核心芯片组构成的解析逻辑完成到息影化处理、分解、 条件反射、点阵确定（点增量增强）。而信息处理芯片中系统基础持续化芯片负责处理息影流动、关系、持续解释、感官能动、行为动力。执行芯片组处理语言行为、动力行为。其中信息处理关键性的逻辑处理，部分基于持续化芯片基带逻辑能力，部分基于持续解释的新生逻辑。而逻辑也只是特殊的息影，是持续化芯片的行为动力机制调动执行芯片组的核心要素之一。基础息影是初始化智能核心中默认包含的息影，包含基础条件反射息影、增强特定种类息影（语言文字、行为行动、影像识别、逻辑处理、感受反馈）。息影的存在形式及是解决信息处理的关键壁垒。点阵疏散的流动息影或持续化芯片对息影的关系、持续解释、感官能动、行为能动的处理是智能化核心的核心。

神经传感设备

微点传感设备是动力系统核心。基础动力系统中，动力系统需要集成基础微点传感神经点，第一是为了收集感官信息和设备形态，第二是传递动能反馈。可以分离出来的动能执行能力是必须包含形态反馈，可以单独为行动动力传递和执行动力表达。